この記事でわかること 古い設備のデータ収集がなぜ後回しにされやすいのか、現場で起きているペインポイント レトロフィット検討が停滞する背景にある構造的な要因と、陥りやすい誤解 ON/OFFデータや信号灯読み取りなど、やってはいけない安易なデータ取得の失敗パターン 古い設備のIoT化で失敗を防ぐために確認したい5つの判断ポイント リスクを抑えながら着実に成果へつなげる、対象を絞った現実的な進め方 1. […]
この記事でわかること 工場の見える化ダッシュボードの効果と、導入で失敗しやすい理由 ダッシュボードを構成する3つの層 BIツールだけで見える化ダッシュボードを実現できない理由 見える化ダッシュボードは内製するべきか、パッケージを導入するべきか 工場の生産性を上げるためには、現場で何が起きているかを即座に把握し、素早く対策を打てる仕組みが不可欠ですが、そこで設備データを活用することは当たり前になりつ […]
この記事でわかること 従来型MESの構造的限界と「投資対効果」が失われるメカニズム 次世代の標準「コンポーザブル（組み立て可能）MES」の設計思想と優位性 2030年に展開率75%へ急増する「MESのクラウド化」メリットと技術的障壁の超え方 「市民開発（ノーコード／ローコード）」によるシステム開発の民主化と外部連携 産業用AIとMESの高度統合がもたらす「受動的記録から能動的最適化」への進化 1. […]
この記事でわかること スマートファクトリーとは何か、その基本的な考え方と構成要素（5つの柱）の全体像 スマートファクトリー実現においてMESがどのような役割を担い、なぜ中核となるのか DXツールやERPだけでは不十分な理由と、現場データ活用におけるMESの必要性 MESが「OS的な役割」として現場とシステムをつなぎ、業務改善を支える仕組み IoT・AIとの融合やクラウド・ノーコード化など、スマート […]
この記事でわかること QCD改善に向けて現場データをどのように活かすか。直行率・良品率のリアルタイム把握がもたらす効果とは 生産性の可視化システムの変遷と昨今の潮流について 生産性分析をシステム化する際に陥りやすい課題と、その具体的な解決アプローチ ノーコードツールを活用して直行率・良品率を可視化し、現場改善につなげる実践例 リアルタイム分析のROIと、導入時に見落としがちなコストを踏まえた投資判 […]
この記事でわかること QCD改善に向けて現場データをどのように活かすか。可動率のリアルタイム把握がもたらす効果とは 生産性の可視化システムの変遷と昨今の潮流について 生産性分析をシステム化する際に陥りやすい課題と、その具体的な解決アプローチ ノーコードツールを活用して可動率を可視化し、現場改善につなげる実践例 リアルタイム分析のROIと、導入時に見落としがちなコストを踏まえた投資判断の考え方 生産 […]
この記事でわかること PLCの基本と、IT視点で押さえるべきポイントを初歩から仮説 PLCからデータを取得する際に、現場でつまずきやすいポイント メーカー混在・古いPLCによるデータ分断の実態 古いPLCの通信仕様や連携の制約が、データ活用の壁になる理由 異なるPLCを横断してデータを統合し、現場改善につなげるための考え方 はじめに DX推進を担う中で、IT領域と製造現場の間に立ち、日々さまざまな […]
この記事でわかること 製造設備からデータを収集するための通信・接続方法 PLC・CNCの通信機能を利用してデータを取得する方法 RS-232Cなどのシリアル通信を利用したデータ収集方法 通信機能がない古い設備から後付けセンサーでデータを取得する方法 稼働状態・生産実績・プロセスデータなど、収集するデータの選び方 設備データ収集とは、製造設備や機械から稼働状況や品質情報などのデータを取得し、活用する […]
この記事でわかること スマートファクトリー実現におけるIoTプラットフォームの役割と重要性 IoTプラットフォームの基本機能や導入メリット、企業が導入を進める理由 オンプレミス型とクラウド型の違いと、それぞれの特徴・選定の考え方 デバイス管理・データ収集・リアルタイム分析・セキュリティなど運用に必要な主要機能 IoTプラットフォームを比較・選定する際のポイントと、自社に合った選び方 データ通信やネ […]
この記事でわかること IoTゲートウェイを使ってPLCデータを収集する目的と、現場改善や可視化にどうつながるか PLCとIoTゲートウェイの違いと役割、それぞれが担う機能の整理 データ収集に向けた要件定義（機種選定・データ設計・ネットワーク設計）の進め方 PLCとIoTゲートウェイを連携させる具体的な手順と、クラウド連携までの実装イメージ 導入後の運用・活用方法（可視化・異常検知）と、よくあるトラ […]
